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      天津工業大學2019考研《運籌學》復試大綱

      來源:跨考教育網 2019-01-22 17:30:07 【跨考教育直屬網站 打造專業化考研平臺】

        2019考研初試成績預計將于2月15日左右開始查詢,現在應該有不少估過分的考生開始準備復試了。下面是天津工業大學2019考研《運籌學》復試大綱,以供大家備考復試作參考。

        天津工業大學研究生復試《運籌學》大綱

        第一章:線性規劃

        掌握決策變量、目標函數、約束條件、標準形式、松弛變量概念;學會圖解法;學會化線性

        規劃為標準形;掌握可行解、可形域、最優解,、基、基解、基可形解、可行基概念;理解單純形法的基本定理及單純形法迭代原理;理解解的檢驗原理;掌握單純形法的表上作業法;掌握人工變量法(大M法)、兩階段法;了解單純形法計算中的幾個問題;了解線性規劃的應用;了解對偶理論及靈敏度分析有關內容;掌握運輸問題的表上作業法、最小元素法、西北角法、Vogel法、解的檢驗、解的改進方法;

        第二章:非線性規劃

        掌握凸函數與凹函數、凸規劃概念;理解Fibonacci 數列和0.618法求解原理。

        第三章:動態規劃

        掌握動態規劃的逆序解法與順序解法求最短路徑問題;掌握背包問題。

        第四章:圖與網絡分析

        掌握有關圖的基本概念;理解圖的矩陣表示、歐拉回路、圖與生成樹;掌握Dijkstra算法;理解最大流有關概念、理解最大流—最小割定理、掌握求最大流的標號算法。

        第五章:對策論

        理解對策論與對策現象、對策現象三要素;理解對策問題舉例及對策的分類;掌握矩陣對策的定義、矩陣對策的策略、矩陣對策的混合策略;理解矩陣對策的基本定理;掌握求解矩陣對策純策略的方法;了解二人無限零和對策、三人非合作對策;2×2階雙矩陣對策的概念。

        第六章;決策論

        理解決策分析概念、決策分析研究的基本問題;掌握風險型決策的期望值法、掌握悲觀主義準則(max-min 準則)、樂觀主義準則(max-max 準則)、等可能準則(Laplace 準則)、綜合方法;了解效用理論原理、了解效用函數方法;理解層次分析方法原理。

        教材: 《運籌學教程》; 胡運權、郭耀煌編;清華大學出版社;2000。

        教學參考書:《運籌學》;《運籌學》教材編寫組;清華大學出版社;1998。

        以上就是天津工業大學2019考研《運籌學》復試大綱,如果大家對于2019考研復試有所困惑的話,可以在線求助或者定制屬于你自己的復試方案


        炎熱的天氣說來就來,就像考研復習的時間說溜走就溜走,不給考研學生充分準備的時間。轉眼就要迎來暑期,而對于在校的考研學生來說,這是整個考研復習階段難得的可以全天候全身心投入考研的階段,也是成績提升的關鍵階段。在這個階段到來之前選定自己的目標院校和專業會對整體復習起到很大的提升作用,同時提前制定好暑期復習規劃也能更好的幫助小伙伴實現提高成績的目的。面對在家、在校、網課、實地不同暑期復習選擇,改如何進行抉擇呢?跨小考特意為大家帶來分析文章《自學、報班哪種方式更適合考研生的暑期復習》

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